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嵌入式C6000系列DSP 教學實驗箱專題實驗:信號處理類實驗
日期:2021-03-18
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一、TL6748-TEB數(shù)字信號處理實驗簡介
1、匹配課程
TL6748-TEB C6000DSP嵌入式教學實驗箱提供了豐富多樣的實驗案例,包括基礎外設類、語音類、圖像類、視頻類和綜合類。
在實際課程應用中,主要用于《數(shù)字信號處理實驗》、《圖像處理實驗》、《DSP應用實驗》、《編解碼實驗》和《綜合課程設計》。本次介紹數(shù)字信號處理實驗。


TL6748-TEB開箱展示

TL6748-TEB(點擊查看產(chǎn)品詳情)


2、實驗目的
該系列數(shù)字信號處理實驗基于TI的C674x-DSP的硬件結構和CCS5.5集成開發(fā)環(huán)境,主要開設了基礎性實驗和驗證性實驗。
通過實驗教學后,讓學生了解TI DSP芯片的基本原理,熟悉DSP芯片開發(fā)工具及使用,同時掌握數(shù)字信號處理的專業(yè)基礎知識,使學生能夠真正地做到理論與實踐相結合。


3、適用專業(yè)
數(shù)字信號處理課程是電子信息類、計算機類、通信、自動化、人工智能等相關專業(yè)的主干課程,主要講解數(shù)字信號處理的理論、原理和實現(xiàn)方法。
數(shù)字信號處理實驗課程更注重實踐性,主要培養(yǎng)學生技術開發(fā)與工程實踐能力,要求學生通過專業(yè)實驗訓練,達到掌握專業(yè)基礎知識和加強專業(yè)技能的目的。


電子信息類


4、實驗室配置
硬件:電腦,TL6748-TEB,信號源
軟件:win7以上系統(tǒng),CCS5.5,MATLAB


CCS5.5


二、實驗內(nèi)容
硬件:電腦,TL6748-TEB,信號源
軟件:win7以上系統(tǒng),CCS5.5,MATLAB


實驗課程

課外學時

課內(nèi)學時

實驗一 CCS入門實驗  

2

2

實驗二 模數(shù)轉換(A/D)實驗

2

2

實驗三 信號的抽樣定理實驗

2

2

實驗四 多路信號混頻實驗

2

2

實驗五 信號卷積算法

2

2

 實驗六 快速傅里葉變換(FFT)算法

2

2

實驗七 無限沖激響應濾波器(IIR)算法

2

2

實驗八 有限沖激響應濾波器(FIR)算法

2

2



二、實驗內(nèi)容
硬件:電腦,TL6748-TEB,信號源
軟件:win7以上系統(tǒng),CCS5.5,MATLAB



1、實驗一 CCS入門實驗
課前先導
    下載CCS5.5的安裝包、License和相關組件;                                                       
    在電腦上安裝CCS集成開發(fā)環(huán)境;                                                        
    登錄百度云盤觀看學習視頻。http://pan.baidu.com/s/1pJCzlbl                                                        
· 《S1-1:CCS集成開發(fā)環(huán)境(上)》
· 《S1-2:CCS集成開發(fā)環(huán)境(下)》
· 《S1-3:CCS V5安裝過程》
課內(nèi)實驗
    了解TL6748-TEB的硬件結構;                                                       
    理解CCS工程的文件構成類型及作用;                                                        
    學會創(chuàng)建工程、導入工程、編譯工程、下載程序、運行程序和調(diào)試程序http://pan.baidu.com/s/1pJCzlbl;                                                        
    掌握CCS的基本調(diào)試功能。                                                        

實驗效果



2、實驗二 模數(shù)轉換(A/D)實驗
課前先導
    AD轉換的理論復習;                                                       
    閱讀EMIFA相關數(shù)據(jù)手冊。                                                        
課內(nèi)實驗
    了解EMIFA總線的基本作用;                                                       
    熟悉AD7606芯片的特性。                                                        
    掌握A/D轉換的基本原理和過程;                                                        
    使用 EMIFA 總線去讀寫 AD7606芯片并且將采樣波形顯示在 LCD 上;                                                        
    使用不同的采樣率和采集通道采集波形。                                                        


實驗二效果


3、實驗三 信號的抽樣定理實驗
課前先導
    抽樣定理的理論知識復習;                                                       
    在MATLAB上實現(xiàn)抽樣定理。                                                        
課內(nèi)實驗
    掌握信號的抽樣定理;                                                       
    在CCS上實現(xiàn)自定義連續(xù)信號采樣并恢復采樣信號;                                                        
    在CCS上實現(xiàn)外部連續(xù)信號采集、采樣并恢復采樣信號;                                                        
    分析抽樣之后信號頻譜的變化;                                                        
    修改抽樣頻率,對比不同抽樣頻率的信號恢復情況。                                                        


原始信號和恢復信號的時域波形

原始信號和恢復信號的時域波形對比


原始信號和恢復信號的頻域波形對比

原始信號和恢復信號的頻域波形對比


4、實驗四 多路信號混頻實驗
課前先導
    信號混頻的理論知識復習;                                                       
    在MATLAB上實現(xiàn)兩路信號混頻。                                                        
課內(nèi)實驗
    掌握多路數(shù)字信號混疊和作用;                                                       
    在CCS上實現(xiàn)兩路自定義的信號進行相加,輸出混合波形;                                                        
    在CCS上實現(xiàn)一路正弦信號采集,并將此信號與另一自定義正弦信號疊加,輸出混合信號;                                                        
    查看混頻信號并對信號頻譜進行分析;                                                        


時域波形對比

時域波形對比


頻域波形對比

頻域波形對比


5、實驗五 信號卷積算法
課前先導
    信號卷積的理論知識復習;                                                       
    在MATLAB上實現(xiàn)信號卷積。                                                        
課內(nèi)實驗
    了解卷積的概念;                                                       
    使用DSP驗證卷積的性質(zhì);                                                        
    利用時域技術實現(xiàn)實數(shù)向量 X 與 H 的卷積計算,結果存放到向量 y 中;                                                        
    通過卷積計算公式驗證DSP卷積結果;                                                        


向量X

向量X


向量H

向量H


卷積結果y

卷積結果y


6、實驗六 快速傅里葉變換(FFT)算法
課前先導
    快速傅里葉變換(FFT)的理論知識復習;                                                       
    在MATLAB上實現(xiàn)FFT。                                                        
課內(nèi)實驗
    掌握FFT的原理和作用;                                                       
    使用DSP實現(xiàn) FFT 處理功能;                                                        
    查看FFT計算結果并對信號頻譜進行分析;                                                        
    對比DSP、CCS和MATLAB三者的FFT計算結果。                                                        


DSP計算的FFT結果

DSP計算的FFT結果


MATLAB計算的FFT結果

MATLAB計算的FFT結果


CCS計算的FFT結果

CCS計算的FFT結果


7、實驗七 無限沖激響應濾波器(IIR)算法
課前先導
    IIR的理論知識復習;                                                       
    在MATLAB上熟悉濾波器設計工具的使用;                                                        
    通過Matlab IIR 濾波器輔助設計,生成濾波器系數(shù)。                                                        
課內(nèi)實驗
    熟悉 IIR 數(shù)字濾波器特性和作用;                                                       
    掌握設計 IIR 數(shù)字濾波器的原理和方法;                                                        
    掌握Matlab IIR 濾波器輔助設計方法;                                                        
    使用DSP處理噪聲波形,輸入波形中的低頻波形通過了IIR濾波器,而高頻部分則被衰減。                                                        


濾波前

濾波前


濾波后

濾波后


8、實驗八 有限沖激響應濾波器(FIR)算法
課前先導
    FIR的理論知識復習;                                                       
    在MATLAB上熟悉濾波器設計工具的使用;                                                        
    通過Matlab FIR 濾波器輔助設計,生成濾波器系數(shù)。                                                       
課內(nèi)實驗
    熟悉 FIR 數(shù)字濾波器特性和作用;                                                       
    掌握設計FIR 數(shù)字濾波器的原理和方法;                                                       
    掌握Matlab FIR 濾波器輔助設計方法;                                                        
    使用DSP處理噪聲波形,輸入波形中的低頻波形通過了FIR濾波器,而高頻部分則被衰減。                                                        


濾波前

濾波前


濾波后

濾波后